안녕하십니까. 매트랩을 공부하고 있는 학생입니다. 


최근 nn toolbox를 이용해서 패턴인식을 하고자 하고 있습니다. 


train data 와 test data를 따로 분리해두고, 


모델을 먼저 학습시키고 test 데이터를 불러서 학습된 모델로 테스트를 해보았습니다. 


그런데, 동일한 test 데이터셋을 넣는데도 Performance값이나 Gradient , Epoch 등의 정확도 값이 달라지는 이유는 무엇인가요? 


차이가 많이 나는데.. 그래도 정상인건가요 ㅠㅠ